청양군농업기술센터의 2026년 고추 재배 실용교육 영상을 바탕으로 품종 선택, 토양검정, 석회와 퇴비, 두둑·배수, 점적관수, 묘 경화와 정식, 칼슘 결핍, 탄저병·바이러스병·총채벌레 방제, 농약 안전사용까지 재배 단계별 핵심 원칙을 정리했습니다. 강의에서 제시한 수치는 현장 적용 전 재배환경과 제품 표시사항을 확인해야 하는 학습용 참고자료입니다.

청양군농업기술센터 안이영 강사의 「고추 이해 및 재배기초 ②」를 바탕으로 품종 선택, 총채벌레 예찰·방제, 꽃의 자가수분, 광선·CO₂·환기, 토양수분과 초기 활착, 첫 웃거름·멀칭·발근촉진제·모종 경화를 19장 이미지로 정리했다. 정식 후 25일, 착과기 관수 간격 등 강사의 사례를 일반 재배 기준과 구분하여 학습하도록 구성한 교육자료다.

김대식 교수 강연과 김혜연 안무가의 대담을 토대로 생성형 AI와 에이전틱 AI의 차이, 기업 경쟁력, 일자리와 조직 변화, 인간의 고유성·경험·정체성을 정리했다. 영상의 통계·출시일·미래 예측을 사실검수하여 확인된 사실과 강연자의 전망을 구분했다. AI가 맡을 업무와 인간에게 남는 가치, 에이전트를 활용하는 실행력을 19장의 연구용 이미지로 학습한다.

Aside는 승인·검수·단계 제어를, ChatGPT는 이미지 제작·WebP 변환·ZIP 생성을 맡는다. 실행 001의 4장 테스트와 구분해 실행 002에서는 이미지 8장을 순차 제작하고 원본 해상도 유지·WebP 품질 85·ZIP 무결성·로컬 압축 해제를 확인했다. 오류 시 중단 규칙과 반복 검증·온라인 업무 확장 후보를 다루며, 장시간 안정성과 다른 업무 수행 능력은 아직 검증되지 않았다.

Aside 브라우저의 웹 조작 기능을 활용해 승인된 원고를 바탕으로 연구용 이미지 4장을 한 장씩 순차 생성·검수하는 통합 테스트를 진행했다. 생성된 이미지의 원본 해상도를 유지하면서 WebP 품질 85로 변환하고, 파일명 규칙 적용과 ZIP 압축·다운로드를 검증했다. 이번 테스트의 실제 결과를 기록한 것으로, 모든 환경에서의 자동화 안정성까지 입증한 것은 아니다.