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연구자료
보기 웹진 | 게시판 | 갤러리
고추 2026-09-30
고추밭 배수 기본 원리|수분·산소 균형, 토성별 특성과 지표·지하배수·이랑·고랑 설계
고추 뿌리에 필요한 수분과 산소의 균형을 중심으로 배수의 기본 원리를 설명합니다. 지표배수와 지하배수의 차이, 사질토·양토·점질토의 특성, 높은 이랑과 고랑·외곽 배수로의 역할을 살펴봅니다. 과습과 과도한 건조를 함께 경계하며, 비가림·점적관수·배수 설계를 연결해 뿌리가 숨 쉬는 환경을 만드는 중요성을 정리합니다.
귀농 2026-09-30
고추농사 준비 SWOT 분석|사업 경험·데이터 활용과 재배 경험·농지·시설비·인력·판로 점검
고추 재배를 준비하며 사업 경험, 임대 중심의 시작, 데이터 활용 등을 강점으로 정리한 SWOT 분석입니다. 재배 경험과 농업 인맥 부족, 농지·주거 미확정, 시설비 부담을 약점으로 살피고, 귀농 지원과 가공·직거래의 기회를 검토합니다. 기후·병해충·가격 변동, 노동력과 판로 확보 등 경영 위험도 함께 제시합니다.
기타 2026-09-30
박영준 농장 로고 초안|고추·잎·밭고랑을 활용한 심벌·농장명 배치와 색상 5안 비교
박영준 농장의 로고 초안 다섯 가지를 모아 비교한 이미지 자료입니다. 붉은 고추와 초록 잎, 밭고랑을 공통 요소로 사용하며, 영문 약자와 한글·영문 농장명을 결합한 안, 심벌 아래에 이름을 배치한 안, 가로형 글자 조합, 원형 심벌, 심벌 단독 형태를 담았습니다. 글자와 그림의 비율, 배치, 색상 표현에 따른 차이를 살펴볼 수 있도록 정리한 초기 디자인 기록입니다.
AI 2026-09-30
ChatGPT·Gemini·Meta Muse 3종 비교|내 사용패턴 기준 AI 선택과 활용전략
ChatGPT Work, Gemini, Meta Muse를 실제 사용 목적과 개인 활용패턴 기준으로 비교한 자료입니다. 사업 운영·자료조사·워드프레스·귀농 연구·자동화·문서와 이미지 제작 등을 기준으로 검토했으며, ChatGPT는 메인 도구, Gemini는 Google 서비스 연동 보조, Meta Muse는 국내 지원 이후 검토하는 방향으로 정리했습니다.
2026-09-30
건고추 소매가격 분석|화건 상품 600g의 평년·전년·2026년 가격 흐름과 농가 수취가격 구분
KAMIS와 KREI 자료를 바탕으로 건고추 화건 상품 600g의 소매가격과 월별·연간 흐름을 정리한 이미지 자료입니다. 평년·전년·2026년 가격 비교, 햇고추 출하와 김장 수요의 영향, 농가 원물판매·산지 직거래·소매 판매의 가격 차이를 다룹니다. 소매가를 농가 수취가격으로 적용할 때 생기는 수익 과대평가와 건조·선별·포장·판매 방식의 중요성도 살펴봅니다.
2026-09-30
건고추 수익 계산 방법|면적·생산량·건조 중량·판매 단가·비용을 반영한 300평 계산 예시
건고추 농사의 수익을 재배면적과 생산량 확인, 건조 후 중량 계산, 판매 단가 확인, 총판매금액 산출, 비용 차감의 5단계로 정리한 자료입니다. 300평 재배를 가정한 생산량·판매금액·순수익 계산 예시와 종묘, 비료·농약, 인건비, 건조·포장비 등 주요 비용 항목을 담았습니다. 예시 수치와 실제 농장 조건의 차이를 고려해 수익을 계산하는 데 참고할 수 있습니다.