Aside와 ChatGPT를 연결해 연구용 이미지를 제작하고, 단계마다 결과를 확인하는 자동화 협업체계를 정리했습니다. 사람과 두 AI의 역할, 실행 002의 성과, 오류 대응과 추가 검증 과제를 소개합니다.

1. 사람·ChatGPT·Aside의 역할

• 사람: 연구 방향 결정, 원고와 최종 결과 승인

• ChatGPT: 자료 조사, 원고 작성, 이미지 제작, WebP 변환과 ZIP 생성

• Aside: 명령 입력, 화면 상태 확인, 다운로드와 검수, 다음 단계 진행 제어

사용자가 승인한 범위 안에서 제작과 실행을 나누는 방식입니다.

2. 결과를 확인한 뒤 다음 단계 진행

기본 흐름은 명령 실행 → 결과 확인 → 정상 여부 판단 → 다음 명령입니다.

이미지 한 장의 생성이 완료됐는지, 내용과 표시 상태가 정상인지 확인하고 다음 페이지로 넘어갑니다. 생성 중인 화면을 완료 상태로 잘못 판단하지 않는 것이 중요합니다.

3. 실행 001과 실행 002 구분

실행 001은 이미지 4장의 순차 제작을 확인한 초기 테스트입니다.

게시물의 요약설명에는 실행 002에서 이미지 8장의 순차 제작, 원본 해상도 유지, WebP 품질 85, ZIP 무결성과 로컬 압축 해제를 확인했다고 기록돼 있습니다.

본문 이미지의 ‘4장’은 앞선 실행 001의 성과를 설명하는 내용이므로, 실행 002의 제작 수량과 구분해 읽어야 합니다.

4. 오류가 생기면 해당 단계에서 중단

여러 페이지가 한 장으로 합쳐지거나 생성 실패·내용 오류가 발견되면 다음 작업으로 넘어가지 않고 상태를 확인합니다.

페이지 누락과 중복, 화면 구조 변경, 완료 상태 오판도 점검 대상입니다. 권한이나 인증이 필요한 상황은 사용자 확인을 거쳐 해결합니다.

5. 반복 실행으로 안정성 검증

한 번의 성공만으로 장시간 자동화가 안정적이라고 판단하기는 어렵습니다.

자료에서는 다음 검증 항목으로 10~15장 제작 반복, 성공률, 오류 유형, 사용자 개입 횟수, 전체 작업시간과 중단 원인 기록을 제안합니다. 이는 당시의 검증 계획이며 완료된 성과와 구분합니다.

6. 온라인 업무 확장은 별도 검증

확장 후보로 유튜브 자료 수집, 농업정책 조사와 연구 원고 제작을 제시합니다. 대량 작업에서는